ChromSword
Solicite uma demonstração
Voltar às FAQ

Em que é que o ChromSword é diferente das ferramentas gerais de modelação e previsão?

As ferramentas de modelação e previsão são úteis para:

  • análise de dados cromatográficos
  • prever o comportamento de retenção
  • otimização de sistemas conhecidos

Estas ferramentas requerem normalmente:

  • picos bem resolvidos
  • dados de entrada experimentais fiáveis
  • sistemas claramente definidos

A sua aplicabilidade torna-se limitada quando:

  • os picos estão a sobrepor-se
  • os compostos não estão totalmente identificados
  • o sistema ainda não é conhecido

A ChromSword concentra-se no desenvolvimento de métodos experimentais, o que lhe permite:

  • trabalha diretamente com cromatogramas não resolvidos
  • melhora a separação através de experiências reais
  • adapta-te a amostras complexas e desconhecidas

FAQs relacionadas

As ferramentas baseadas na simulação são concebidas para modelar o comportamento cromatográfico com base num número limitado de execuções experimentais. Estas abordagens são úteis quando: No entanto, em situações práticas: O ChromSword tem uma abordagem diferente. Realiza uma verdadeira triagem e otimização experimental, permitindo-lhe: Uma forma simples de o veres:

Leia mais
Leia mais

A maioria das soluções disponíveis concentra-se em partes individuais do desenvolvimento de métodos de HPLC, tais como: Estas ferramentas são úteis, mas a sua aplicabilidade está muitas vezes limitada a fases específicas do fluxo de trabalho. O ChromSword foi concebido de forma diferente. Suporta o ciclo de vida completo do método HPLC, incluindo: Em vez […]

Leia mais

Esta matriz fornece uma comparação técnica lado a lado das abordagens tradicionais de desenvolvimento de métodos de HPLC – incluindo simulação, desenho estatístico de experiências (DoE) e ferramentas de modelação – contra a ChromSword. Enquanto as ferramentas tradicionais oferecem capacidades limitadas ou requerem um método inicial pré-existente, o ChromSword oferece uma solução totalmente automatizada e […]

Leia mais