统计实验设计 (DoE) 工具用于研究选定参数如何在规定空间内影响色谱结果。
它们在以下情况下有效
- 已经有了合理的起步方法
- 分离问题已被充分理解
- 可以明确界定实验空间
然而
- 它们依赖于初始方法的质量
- 它们本身并不能解决复杂的选择性难题
- 需要精心设计和解释
- 它们对复杂样品或大分子可能不那么有效
ChromSword 不依赖于预定义的实验设计。它能主动探索色谱条件，从结果中学习并动态调整。
因此，它在以下情况下特别有用
- 没有合适的启动方法
- 分离问题复杂或未知
- 需要快速、实用的方法开发
ChromSword 与基于 DoE 的统计方法有何不同？
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比较
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